EmerAgents no Google Cloud: Vertex AI, BigQuery e pipelines fato→artefato
Como a EmerSoftware e o EmerAgents integram com Google Cloud: Vertex AI/Gemini sob policy, BigQuery/Pub/Sub para ROI e eventos, APIs Apigee/Cloud Run e perímetro Cloud IAM.
Por Emerson Amorim · Fundador e Principal Software Engineer
Google Cloud brilha quando analytics e model serving já são de primeira classe. EmerAgents transforma inferências Vertex e fatos BigQuery em FactoryRuns auditáveis — fato de negócio → decisão do agente → artefato versionado — com tools sob IAM.
Google Cloud × control plane EmerAgents
- 01Google Cloudsystems of record / cloud
- 02ContractAPI · events · IAM
- 03EmerAgentsroles · HITL · audit
- 04Factoryspec → release
IA — Vertex AI e Gemini
Serviços principais: Vertex AI, Gemini.
Inferência e grounding usam corpora controlados. EmerAgents dono da orquestração de tools, avaliação e HITL — Vertex permanece a plataforma de modelo.
- Fontes de grounding são datasets com dono, não o lake inteiro.
- Trocas no model garden não reescrevem contratos de integração.
- Safety settings + allowlists EmerAgents = controles empilhados.
Dados — BigQuery, Pub/Sub, Dataflow
Serviços principais: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow.
Analytics e streaming alimentam diagnóstico e loops de ROI. Agentes leem marts contratados; mutações passam por APIs, não DML do modelo.
- Tópicos Pub/Sub espelham handoffs entre papéis EmerAgents.
- Dataflow prepara contexto sem expor PII a prompts.
- Métricas BigQuery fecham o loop Operação → Estratégia.
Integração — Apigee, Cloud Run, Workflows
Serviços principais: Apigee, Cloud Run, Workflows.
APIs da fábrica e workflows longos hospedam connectors e endpoints do control plane com SLA.
- Apigee impõe quotas e identidades por tool.
- Cloud Run escala adapters com o tráfego.
- Workflows codificam compensação de FactoryRuns falhos.
Identidade — Cloud IAM e Secret Manager
Serviços principais: Cloud IAM, Secret Manager.
Mesmo modelo de perímetro AWS/Azure: service accounts por adapter, segredos fora do prompt, aprovadores humanos autenticados à parte.
- Separar service accounts de leitura e escrita.
- Workload Identity onde aplicável.
- Sem keys de longa duração na memória do agente.
Fit comercial
Fit alto quando BigQuery é o sistema de insight e Vertex/Gemini o runtime preferido; EmerAgents entrega o control plane enterprise que o stack de modelo sozinho não tem.
O que o EmerAgents não faz
- Sem bots de UI clicando SAP GUI, telas Salesforce ou Oracle Forms disfarçados de “agentes”.
- Sem LLM com credencial admin permanente ou API key colada em prompt.
- Sem trocar S/4, Salesforce ou o ERP “porque tem IA” — orquestrar o investimento já pago.
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LinkedIn · Emerson Amorim
Vertex + BigQuery sem control plane é projeto científico.
EmerAgents no GCP: • Vertex/Gemini sob policy • BigQuery como fato ancorado — não prompt stuffing • Contratos Apigee + handoffs Pub/Sub • Perímetro IAM em cada tool https://www.emersoftware.com.br/blog/integracao-emeragents-google-cloud — Emerson Amorim, EmerSoftware
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