Orquestração de Agentes EmerAgents com AWS Bedrock e EventBridge
Execute enxames de agentes de IA na AWS com modelos foundation (Claude 3.5 Sonnet, Llama 3) e governança corporativa.
A EmerSoftware projeta arquiteturas escaláveis e resilientes na AWS conectando EmerAgents ao Amazon Bedrock, OpenSearch Serverless e EventBridge. Segurança com VPC privada, KMS e total conformidade com a LGPD e SOC2.
SOC2 & LGPD
Conformidade em nuvem soberana
Zero Data Retention
Nenhum dado do cliente é usado para treino de modelos
Sub-second
Latência de orquestração via barramento de eventos
Como o EmerAgents orquestra fluxos no AWS Bedrock & Cloud Enterprise
Utilizamos o Amazon Bedrock para inferência de modelos foundation de ponta protegidos dentro da sua VPC. O EmerAgents orquestra chamadas com isolamento de contexto (Memory Store), busca vetorial via OpenSearch e disparos desacoplados com Amazon EventBridge e SQS.
[ Clientes / Aplicações Web & Mobile ]
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│ AWS VPC / PrivateLink & WAF │
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│ │ EmerAgents Control Plane Container │ │
│ │ - Guardrails & Policy Filter │ │
│ │ - Multi-agent Task Dispatcher │ │
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│ │Amazon Bedrock│ │Amazon │ │OpenSearch │ │
│ │Claude 3.5 / │ │EventBridge │ │Serverless │ │
│ │Llama 3 │ │Bus │ │RAG Vector │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
└────────────────────────────────────────────────────────┘VPC Privada & IAM Identity Center
Toda comunicação ocorre em rede privada sem exposição pública a endpoints de internet.
Inferência Segura no Bedrock
Chamadas a modelos de ponta com Guardrails de segurança ativos para prevenção de prompt injection.
Busca Semântica & RAG Corporativo
Indexação de documentos corporativos no Amazon OpenSearch com criptografia de ponta a ponta.
Execução Desacoplada com EventBridge
Handoff assíncrono entre agentes especialistas mantendo resiliência contra lentidões de APIs externas.
import { BedrockRuntimeClient, ConverseCommand } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime";
const bedrock = new BedrockRuntimeClient({ region: "us-east-1" });
export async function runSecureEnterpriseInference(prompt: string, context: string) {
const response = await bedrock.send(
new ConverseCommand({
modelId: "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0",
messages: [{ role: "user", content: [{ text: `Context: ${context}\n\nTask: ${prompt}` }] }],
guardrailConfig: {
guardrailIdentifier: process.env.AWS_GUARDRAIL_ID!,
guardrailVersion: "1",
},
})
);
return response.output?.message?.content?.[0]?.text;
}Vantagens estratégicas da integração com a EmerSoftware
Privacidade e Soberania Total dos Dados
Seus dados corporativos nunca saem da sua conta AWS e jamais são compartilhados com terceiros.
Escalabilidade Elástica
Capacidade de processar de dezenas a centenas de milhares de tarefas por minuto com auto-scaling.
Multi-Model Flexibility
Alterne dinamicamente entre Claude 3.5, Amazon Titan e Llama 3 dependendo do custo e da complexidade da tarefa.
Dúvidas técnicas sobre integração de IA com AWS Bedrock & Cloud Enterprise
Como os dados corporativos são protegidos ao usar Bedrock com EmerAgents?↓
Os dados transitam exclusivamente através de endpoints AWS PrivateLink dentro da sua VPC. As requisições são criptografadas em repouso e em trânsito com chaves KMS gerenciadas pelo cliente, com zero retenção para treino de modelos segundo o compromisso contratual da AWS.
O EmerAgents substitui as lambdas e microsserviços que já possuo na AWS?↓
Não. O EmerAgents orquestra o que você já tem construído. Ele chama suas AWS Lambdas e serviços existentes como ferramentas seguras (Tools), provendo raciocínio e capacidade de decisão autônoma sobre a infraestrutura já consolidada.
Outras integrações empresariais de agentes de IA
Explore os conectores do EmerAgents para os principais sistemas corporativos.
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